마인드캔버스 FACULTY
교원
내 과목에 AI를 어떻게 적용하고 평가할지 설계합니다.
- AI 활용 수업 설계·평가 및 교원 양성(TTT)
- 전공 맞춤 마이크로디그리·프로젝트 수업 설계
- 강의자료·연구 보고서·발표 콘텐츠 제작
대표 산출물 과목별 AI 수업 키트, 평가 루브릭, 마이크로디그리 운영안
01 / PROGRAMS
대상에 따라 달라지는 AI 실습
공통 AI 기초에서 출발해 대상별로 해결할 문제와 완성할 결과물을 정합니다.
ADMINISTRATION
행정직원
부서에서 자주 만드는 문서와 반복 업무를 실습 주제로 삼습니다.
- 생성형 AI로 보고서·비교표·요약 자료 작성
- 바이브코딩으로 부서 업무 도우미 제작
- AI 에이전트로 여러 단계의 업무 흐름 구성
대표 산출물 완성 보고서, 업무 자동화 앱 또는 챗봇
STUDENTS
학생
전공이나 일상에서 찾은 문제를 앱으로 해결해 봅니다.
- 문제 정의와 사용자 시나리오 작성
- 바이브코딩으로 AI 앱 제작·검증
- 결과 발표와 포트폴리오 구성
대표 산출물 실제로 작동하는 AI 앱과 포트폴리오
02 / LEARNING BY DOING
직접 만들고, 검증하고, 설명합니다.
기관의 목표와 참여자 수준에 맞춰 교육 일수·시수·실습 주제를 조정합니다.
- 01문제 정하기수업이나 업무에서 해결하고 싶은 문제를 고릅니다.
- 02만들기AI와 초안을 만든 뒤 실제로 쓸 수 있도록 수정합니다.
- 03검증하기근거와 오류를 살피고 결과가 의도대로 작동하는지 확인합니다.
- 04설명하기무엇을 왜 만들었고 어떻게 쓸 수 있는지 자신의 말로 설명합니다.
사전·사후 역량 진단과 결과 보고
교육 전후에 4개 영역·12개 지표를 살핍니다. 레이더 차트와 변화 지표로 결과를 요약하고, 사용한 도구·대상·시점을 밝혀 대학평가나 LINC·RISE 사업 보고의 참고 자료로 활용할 수 있도록 합니다.
교육 전후 차이만으로 장기 역량 향상이나 교육의 인과적 효과를 입증할 수는 없습니다.
03 / FIELD EXAMPLES
교육에서 만든 결과물
109건행정직원 과정 제출 산출물
중복 파일 제외 · 한 과정 사례
중복 파일 제외 · 한 과정 사례
부서 업무를 주제로 한 실습
실습 비중 70%로 운영한 한 행정직원 과정에서는 AI 접목 기획서 52건, 행정 보고서 24건, 자료조사 21건, 업무 자동화 앱 12건이 제출됐습니다.
교원 과정에서는 강의자료와 퀴즈, 전공 미니도구, 과목별 AI 활용 정책과 평가 루브릭 등을 만들었습니다.
공식 홈페이지의 교육 실적 보기 ↗